L'articolo “स्वामी इन्द्रवेश” nella Wikipedia in hindi ha 3.2 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 0 riferimenti e 2 sezioni.
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L'articolo è citato 14 volte nella Wikipedia in hindi e citato 14 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | hindi: N. 19816 05.2011 |
Globale: N. 3717917 02.2020 |
| Miglior Rango | hindi: N. 2760 04.2021 |
Globale: N. 1508359 03.2011 |
Il 13 ottobre 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Diane Keaton, Ed Gein, Qualificazioni al campionato mondiale di calcio 2026, Campionato mondiale di calcio 2026, Qualificazioni al campionato mondiale di calcio 2026 - UEFA, Ian Watkins, Qualificazioni al campionato mondiale di calcio 2026 - CAF, Ilse Koch, Donald Trump, ChatGPT.
Nella Wikipedia in hindi gli articoli più popolari quel giorno erano: अहोई अष्टमी, बिहार विधानसभा चुनाव, 2025, बिहार विधानसभा चुनाव, 2020, प्रशांत किशोर, दीपावली, बी॰ एन॰ राव, मिया खलीफ़ा, भारत का संविधान, बिहार के विधानसभा निर्वाचन क्षेत्र, भारत के प्रधान मंत्रियों की सूची.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
